LEARNING PATH 03
AI基盤へ進む
モデルを使う。その仕組みも知る。
AIの実行基盤を学ぶ前に、計算量、メモリ階層、CPU、並行処理を押さえます。モデルの理論へ進む道筋も確認できます。
AIを動かす計算機や、検索・推論の性能に関心がある方
最初の教材へ →推論や検索の待ち時間を、どこから考えればよいのか？
読む順番
各教材の「前提となる単元」も確認しながら進めてください。
この先につながる単元
公開準備中の範囲です。マップで学習目標を確認できます。
- ベクトル・行列・線形写像体系マップ
- 条件付き確率・確率変数・分布体系マップ
- 教師あり学習・モデル・損失関数体系マップ
- トークン化・自己注意・Transformer体系マップ
- ベクトル検索・チャンク分割・RAG体系マップ